测试数据如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy import nan as NA
x=pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3), index=list('defgh'), columns=list('abc'))
x.loc['e']=None
x.loc['f','b']=None

结果如下：
Out[59]:
      a     b     c
d   0.0   1.0   2.0
e   NaN   NaN   NaN
f   6.0   NaN   8.0
g   9.0  10.0  11.0
h  12.0  13.0  14.0

菜鸟的问题：
1. x[x.isnull()]，为什么结果都是NaN，而不是只应该e行和f行b列为NaN？
2. 如何取出所有值都是NaN的行？对应上面，就是如何取出e行？
3. 如何取出至少有一个值是NaN的行？对应上面，就是如何取出e和f行？

谢谢大神！

你说的是x.isnull()，我说的是x[x.isnull()]。

是的，毫无意义。